Un estudi liderat per personal investigador de l’Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida), la Universitat de Lleida (UdL), la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) i l’Hospital Universitari Arnau de Vilanova (HUAV) ha desenvolupat i validat internament un model clínic de predicció, anomenat ‘Goliat score’, capaç d’estimar el risc de complicacions agudes en pacients que pateixen un traumatisme cranioencefàlic (TCE) lleu o moderat en el servei d’urgències.
El treball ha estat publicat recentment a ‘BMC Emergency Medicine’. Els traumatisme cranioencefàlics no greus representen una gran part de les visites a urgències, però només una minoria de pacients desenvolupa complicacions clíniques rellevants en les primeres 48 hores.
Segons el responsable del grup de recerca ERLab, recerca en urgències i emergències, de l’IRBLleida, Oriol Yuguero, detectar de forma precoç quins pacients corren més risc continua sent un “repte clínic fonamental” per optimitzar les decisions de descàrrega, el monitoratge clínic i l’ús de tomografies computades.
El ‘Goliat score’ s’ha construït a partir d’un estudi de cohort consecutiva d’adults amb TCE lleu o moderat (Glasgow Coma Scale 13-15) atesos entre juny de 2019 i desembre de 2020 a un servei d’urgències hospitalari de Lleida.
El model integra variables que es poden obtenir en menys de 6 hores – incloent l’edat, història de hipertensió, comptatge de plaquetes, pressió arterial sistòlica, tractament anticoagulant, nivells sèrics de la proteïna S100B i indicadors clínics d’alta severitat com fluctuacions del GCS o anomalies pupil·lars – per predir la probabilitat de complicacions neurològiques o cardiorespiratòries i mortalitat en les primeres 48 hores.
Els resultats mostren que el ‘Goliat score’ assoleix capacitat de discriminar pacients amb risc alt respecte a baix de desenvolupar complicacions. Segons Yuguero, el model ha demostrat rendiment similar en subgrups per edat i sexe, tot i que requereix validació externa prospectiva abans de poder-se aplicar de forma rutinària en la pràctica clínica.
Segons els investigadors, aquesta eina podria reduir exposicions innecessàries a radiacions, disminuir l’ús de la tomografia computeritzada cranial (TAC) i permetre decisions de descàrrega més segures i basades en risc, especialment en pacients d’edat avançada on la presència de múltiples comorbiditats pot complicar l’evolució clínica.
Aquest estudi representa un pas significatiu cap a models predictius clínics més simples però robustos que integren dades demogràfiques i de laboratori clínic immediatament disponibles per millorar l’atenció dels pacients amb traumatismes cranioencefàlics lleus o moderats en els serveis d’urgències. El projecte ha estat finançat per la Fundació Mutua Madrileña.
Aquesta web t'informa que les dades de caràcter personal que ens proporcions omplint el present formulari seran tractades per Teleponent com a responsable d'aquesta web. La finalitat de la recollida i tractament de les dades personals que et sol·licitem és per gestionar els comentaris que realitzes en aquest bloc. Legitimació: Consentiment de l'interessat. • Com a usuari i interessat t'informo que les dades que em facilites estaran ubicats en els servidors de Siteground (proveïdor de hosting de Teleponent) dins de la UE.Veure política de privacitat de Webempresa. (https://www.webempresa.com/aviso-legal.html). El fet que no introdueixis les dades de caràcter personal que apareixen al formulari com a obligatoris podrà tenir com a conseqüència que no atendre pugui la teva sol·licitud. Podràs exercir els teus drets d'accés, rectificació, limitació i suprimir les dades en direcció@teleponent.cat així com el dret a presentar una reclamació davant d'una autoritat de control. Pots consultar la informació addicional i detallada sobre Protecció de Dades a la pàgina web: https://www.teleponent.cat/politica-de-privacitat/, així com consultar la meva política de privacitat.